專訪內(nèi)容

　　Q1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)迅猛發(fā)展，能否介紹一下在房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)領(lǐng)域，科技手段的運用主要體現(xiàn)在哪些方面？為了打造更好的產(chǎn)品以及提升用戶體驗感，相信貝殼在研發(fā)方面應(yīng)該有較多投入。截至目前貴方所擁有的專利及商標(biāo)數(shù)量是多少？

　　王 超：貝殼的前身是鏈家，早在2008年，鏈家已經(jīng)開始采用一些技術(shù)方式去解決交易問題，公眾較為熟悉的是“樓盤字典”?！皹潜P字典”是貝殼建立的一個重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如字面意思，就是一本寫滿了樓盤信息的字典。貝殼的樓盤字典采用的是7級門址：城市、城區(qū)、樓盤、樓幢、單元、樓層、房屋，這樣就能確定每一套房，然后再給這套房編一個獨一無二的代碼。

　　“樓盤字典”建立的初衷，是為了解決當(dāng)時市場上泛濫的虛假房源問題。自2008年以來，鏈家組建專門的“樓盤字典”團隊，投入大量人力物力，對業(yè)務(wù)中積累的房源數(shù)據(jù)進行逐一實地考察和真實性核驗，并對房源信息在網(wǎng)上發(fā)布前進行嚴(yán)格審核。2011年起，鏈家面向社會公開承諾“真房源”和“假一賠百”，設(shè)置專門的虛假房源舉報電話，受理客戶投訴。2018年，隨著貝殼平臺的建立，鏈家投入數(shù)十億成本所積累和維護的“樓盤字典”成為貝殼平臺運營的基礎(chǔ)，并使得貝殼憑借高質(zhì)量的房源數(shù)據(jù)取得了相應(yīng)競爭優(yōu)勢。

　　“樓盤字典”在房產(chǎn)交易過程中發(fā)揮著重要的作用。首先，它提供了全面的樓盤信息，包括房屋的戶型、面積、價格、位置、物業(yè)類型等，幫助經(jīng)紀(jì)人和消費者更好地了解房源情況。其次，它通過數(shù)據(jù)校驗和關(guān)聯(lián)分析，能夠更好地識別虛假房源和規(guī)避風(fēng)險，提高了交易的安全性和可靠性。最后，它提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能，幫助經(jīng)紀(jì)人更好地了解市場動態(tài)和用戶需求，提高了交易的效率和消費者服務(wù)體驗。

　　此外，“樓盤字典”也有重要的后續(xù)價值。通過數(shù)據(jù)共享，可以實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)信息的互通共享，提高數(shù)據(jù)的價值和利用效率；通過對“樓盤字典”中的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏的市場規(guī)律和用戶行為模式，為房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)提供更多的商業(yè)洞察和決策支持；通過對“樓盤字典”中的數(shù)據(jù)進行加工和打包，形成具有高價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以此向平臺合作伙伴以及行業(yè)的經(jīng)營者進行賦能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)工具化價值。總體來說，“樓盤字典”是貝殼在房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)中構(gòu)建的一項重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維。

　　在存儲、保護原創(chuàng)數(shù)據(jù)和個人信息，以及法務(wù)團隊立案、溯源和舉證過程中，我們還運用了區(qū)塊鏈等技術(shù)。隨著國家對數(shù)據(jù)安全重視程度的不斷提升，貝殼團隊近兩年投入了很大精力進行創(chuàng)新。截至2022年底，專利授權(quán)量達1345件，商標(biāo)授權(quán)量達7387件。

　　Q2、當(dāng)前，數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素。房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)的房源數(shù)據(jù)通常都是如何產(chǎn)生的？能否從收集流程、加工展示、存儲運維等方面進行詳細介紹？貝殼的房源數(shù)據(jù)又有哪些亮點與特別之處？

　　王 超：以貝殼為例，房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)的房源數(shù)據(jù)大致的產(chǎn)生流程一般有如下幾步。

　　首先是收集錄入。房源數(shù)據(jù)的主要來源是經(jīng)紀(jì)人取得房屋權(quán)利人也就是業(yè)主的委托后，將房屋權(quán)屬登記簿記載的基礎(chǔ)信息、業(yè)主信息、共有人信息、代理人信息等必要信息，通過作業(yè)系統(tǒng)錄入平臺。信息錄入后并不會直接以房源的形式對外進行展示，系統(tǒng)會對經(jīng)紀(jì)人錄入的信息與樓盤字典進行真實性與準(zhǔn)確性的驗證，確保信息真實準(zhǔn)確，并且還配置了人工抽檢的機制進行抽查審核。

　　其次是加工展示。房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司會對收集到的房源信息進行加工和整理，包括數(shù)據(jù)清洗、去重、分類、標(biāo)簽化等。這個過程可以將房源信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便于分析和展示。同時，公司也會根據(jù)市場需求和用戶行為，對房源信息進行優(yōu)化和展示，以確保所展示的信息的價值性，能夠提高用戶瀏覽房源獲取信息的效率。

　　第三是存儲運維。經(jīng)過加工和整理的房源數(shù)據(jù)會被存儲在公司的數(shù)據(jù)庫或云端存儲系統(tǒng)中，以供后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。為了保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性，房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司會采取一系列的措施，包括數(shù)據(jù)備份、容災(zāi)恢復(fù)、訪問控制、反爬機制、訪問權(quán)限管理等，確保數(shù)據(jù)的存儲運維安全可靠。

　　貝殼的房源數(shù)據(jù)有以下幾個特點。一是數(shù)據(jù)全面、真實。貝殼的房源數(shù)據(jù)來自于全國各大城市，覆蓋了不同類型的房屋，包括公寓、別墅、商鋪等。同時，數(shù)據(jù)也涵蓋了不同的物業(yè)類型和價格區(qū)間，滿足了不同用戶的需求。此外，貝殼有一套嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集和審核流程，確保房源信息真實準(zhǔn)確。公司對經(jīng)紀(jì)人錄入的每一套房源數(shù)據(jù)，都會從房產(chǎn)權(quán)利證明、其他備件上傳、業(yè)主動態(tài)短信碼、樓盤字典驗真等多維度進行驗證，通過驗證后的信息方可納入樓盤字典，生成初步的房源基礎(chǔ)信息。在此之后，還會有內(nèi)部“司南”團隊，從備件真實性、完整度、信息準(zhǔn)確性等多個標(biāo)準(zhǔn)抽樣進行人工審核，進一步確保房源真實性，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　第二個特點是高標(biāo)準(zhǔn)的房源圖和VR圖。貝殼投入了巨大的成本，組建大規(guī)模攝影師團隊，培訓(xùn)房源實勘圖、戶型圖、VR圖的拍攝和繪制技巧，研發(fā)房屋VR圖片拍攝的硬件設(shè)備和軟件技術(shù)，設(shè)計和應(yīng)用精美的戶型圖繪圖元素，為平臺入駐經(jīng)紀(jì)公司和經(jīng)紀(jì)人提供房源圖片拍攝和制作服務(wù)。這些投入充實和提高了“樓盤字典”房源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量，使貝殼網(wǎng)和鏈家網(wǎng)發(fā)布的房源數(shù)據(jù)信息愈加豐富和精美，極大提升了用戶的看房體驗。

　　第三個特點是數(shù)據(jù)智能化處理。貝殼對房源數(shù)據(jù)進行智能化處理，通過自然語言處理、圖像識別等技術(shù)，將房源信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用?？梢愿鶕?jù)用戶的行為和偏好，進行個性化推薦。例如，根據(jù)用戶的搜索歷史、瀏覽歷史等信息，推薦符合其需求的房源，提高用戶的滿意度。

　　第四個特點是數(shù)據(jù)具有安全保障。貝殼重視數(shù)據(jù)安全，采取了多種措施保障數(shù)據(jù)安全，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份容災(zāi)等。同時，公司也遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護用戶的隱私和權(quán)益。

　　Q3、我們都知道，與生產(chǎn)型或其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不同，房地產(chǎn)市場具有體量大、覆蓋面廣但信息不對稱性強的特點，尤其是在流通場景方面常存在虛假房源等問題。房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)保護與創(chuàng)新領(lǐng)域較為集中出現(xiàn)的問題有哪些？當(dāng)前是否又有新型問題出現(xiàn)？

　　王 超：貝殼非常重視原創(chuàng)，尤其是數(shù)據(jù)內(nèi)容的原創(chuàng)性。我們花費了大量的時間及資金成本去進行線下采集、線上整合渲染以及算力使用。而當(dāng)前面臨的較大挑戰(zhàn)之一就是房源信息侵權(quán)問題。

　　房源信息真實（真實存在、真實價格、真實在售、真實圖片）是房地產(chǎn)交易中保障客戶知情權(quán)，提高交易效率，確保交易安全的基礎(chǔ)。但由于真實房源信息的保障需要經(jīng)紀(jì)公司投入巨大的成本，從房源信息前期收集、核驗，到中期使用、運維，再到后期的存儲管理，各個環(huán)節(jié)都需要持續(xù)性的人力、物力的投入。行業(yè)中部分經(jīng)紀(jì)人和經(jīng)紀(jì)公司難以或不愿付出相應(yīng)的成本，轉(zhuǎn)而采取“走捷徑”的低成本方式，非法獲取他人已公開展示的房源信息，以豐富自己的房源內(nèi)容，提高自身的競爭優(yōu)勢。又因為房地產(chǎn)市場的信息不對稱性，有些經(jīng)紀(jì)人可能會大量發(fā)布虛假房源信息，以此吸引客戶并獲取利潤，市場上也存在一些黑灰產(chǎn)工具幫助經(jīng)紀(jì)人發(fā)布虛假房源。不僅侵犯了消費者的權(quán)益，導(dǎo)致交易效率下降、成本上升，更可能導(dǎo)致業(yè)主信息被泄露。

　　第二個挑戰(zhàn)是大模型本身的安全性。原先的數(shù)據(jù)存儲較為分散，通過一些黑產(chǎn)技術(shù)進入到系統(tǒng)內(nèi)部獲取完整數(shù)據(jù)的成本很高?，F(xiàn)在大模型將這些數(shù)據(jù)進行高度提煉和濃縮之后，黑產(chǎn)很容易進行復(fù)制拷貝。而模型當(dāng)中又包含了整個企業(yè)的核心資產(chǎn)，因此防盜成本比較高。

　　此外，新型的問題包括類似于ChatGPT等大模型，如何確保其回復(fù)是合法合規(guī)的。當(dāng)前個人隱私保護越發(fā)得到重視，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司可能會收集并處理大量的個人數(shù)據(jù)，例如客戶在同一平臺的購房歷史、身份信息等，如何保證這些數(shù)據(jù)的隱私和安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用，增加了企業(yè)的治理難度。

　　陳 巖：我補充一下。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，還會涉及區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護問題。區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于記錄和保護房地產(chǎn)交易，降低欺詐和糾紛的發(fā)生。但同時，如何確保區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的真實性和合法性，防止篡改和偽造，也是一個需要解決的問題。

　　此外，隨著直播興起，出現(xiàn)了通過直播獲取客源，再線下通過不正當(dāng)方式從貝殼非法獲取房源信息的新型侵權(quán)形態(tài)，這種侵權(quán)形態(tài)較之前更為復(fù)雜，如何解決這類侵權(quán)問題是貝殼當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)。

　　Q4、近幾年，國家逐步加強對數(shù)據(jù)市場的安全監(jiān)管，嚴(yán)格管控未依法依規(guī)公開的相關(guān)數(shù)據(jù)直接進入市場。在貝殼的房源數(shù)據(jù)中，哪些屬于公開數(shù)據(jù)，哪些是不公開數(shù)據(jù)？內(nèi)部又是如何分類分級的？對于客戶信息等如何進行有效保護？

　　陳 巖：貝殼房源數(shù)據(jù)主要分為公開數(shù)據(jù)和不公開數(shù)據(jù)兩類。公開數(shù)據(jù)主要包括：房屋的基本信息，如房屋的戶型、面積、所在區(qū)域、價格、實勘圖、戶型圖、VR等；房屋的描述信息，如房屋的裝修程度、建筑年代、朝向等；房屋的周邊環(huán)境信息，如學(xué)校、醫(yī)院、商場等；經(jīng)紀(jì)人、業(yè)主的描述性信息，經(jīng)紀(jì)人基于此房屋的帶看情況進行撰寫，撰寫依據(jù)現(xiàn)場實勘、與業(yè)主溝通，以及經(jīng)紀(jì)人個人和經(jīng)紀(jì)公司集體對片區(qū)周邊的了解和經(jīng)驗。同樣，此房源的業(yè)主亦可從自身角度對于自家房屋撰寫“業(yè)主自薦”。

　　不公開數(shù)據(jù)主要包括：業(yè)主的個人信息，如姓名、身份證號碼等；房屋的詳細歷史信息，如房屋的過往租賃價格、租戶信息等；房屋的內(nèi)部裝修和設(shè)備信息，如房屋的內(nèi)部布局、家具家電等；房屋的歷史成交信息，如房屋的過往成交價格、成交時間等。

　　在貝殼的房源數(shù)據(jù)中，公開數(shù)據(jù)和不公開數(shù)據(jù)的分類分級主要是根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感度和重要性來決定的。對于公開數(shù)據(jù)，一般可以在平臺上公開展示，對于不公開數(shù)據(jù)，則需要通過審批和授權(quán)后方能查詢和獲取。

　　對于用戶的個人信息保護，貝殼是房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)領(lǐng)域中首家通過公安系統(tǒng)做等級保護備案的企業(yè)。2020年，貝殼成為國內(nèi)首家獲得ISO/IEC 27001信息安全管理體系及ISO/IEC27701隱私信息管理體系雙重認(rèn)證的居住服務(wù)平臺。所以在數(shù)據(jù)安全方面的布控，我們一定是按照最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)來執(zhí)行的。同時也會根據(jù)法律法規(guī)和政策要求，不斷更新和完善數(shù)據(jù)的分類分級制度，確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)。

　　王 超: 陳律說得比較完整，我從技術(shù)角度再補充一下。近幾年國家越發(fā)重視數(shù)據(jù)安全問題，相關(guān)法律陸續(xù)出臺，涉及到很多存量信息的治理，以及新增架構(gòu)的改造。貝殼線上技術(shù)系統(tǒng)達上千個，涉及到子服務(wù)系統(tǒng)則更多，改動工程量很大。就在去年，公司設(shè)立了戰(zhàn)略項目，針對國家出臺的法律進行逐條拆解和分析，對照公司的情況進行查缺補漏，確保公司數(shù)據(jù)安全和合規(guī)。

　　從線上收集端來講，貝殼的策略是收集必要信息，從存儲環(huán)節(jié)來講，我們將數(shù)據(jù)分類分級，從C1到C4級，對高級別的數(shù)據(jù)進行加密存儲。且數(shù)據(jù)集中存儲在一個地方，只有審批通過才能拿到對應(yīng)的數(shù)據(jù)。另外從今年開始，我們還對數(shù)據(jù)安全防控做了模擬演練，內(nèi)部進行紅藍對抗，不斷模擬外部的風(fēng)險攻擊，并檢驗完善自身系統(tǒng)。

　　Q5、我們了解到，行業(yè)中總有黑產(chǎn)利用技術(shù)手段抓取、存儲房源數(shù)據(jù)。而隨著技術(shù)的發(fā)展，其盜用手段也在不斷演變和更新。當(dāng)前貝殼遇到的房源數(shù)據(jù)盜用形式有哪些？又相應(yīng)采取了哪些技術(shù)手段去保護房源數(shù)據(jù)？

　　王 超: 我舉幾個例子。首先是爬蟲攻擊。利用技術(shù)手段抓取、存儲房源數(shù)據(jù)是早期房源數(shù)據(jù)盜用的主要形式，攻擊者通過編寫程序模擬人類訪問網(wǎng)站，規(guī)避平臺的反爬機制，批量下載房源信息，然后將其存儲在外部服務(wù)器上。

　　其次是惡意軟件攻擊。攻擊者可能會利用惡意軟件（如勒索軟件、間諜軟件等）來入侵貝殼的系統(tǒng)或員工設(shè)備，以獲取房源數(shù)據(jù)。這些軟件可以竊取、加密或刪除數(shù)據(jù)，以此要求支付贖金，不過得益于貝殼較高的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)的保護，目前還未發(fā)生過此類攻擊事故。

　　還有社會工程學(xué)攻擊。攻擊者可能會利用社交媒體、電話或其他渠道來欺騙貝殼的員工，以獲取敏感的房源數(shù)據(jù)。他們可能會冒充客戶、房東或公司高管，試圖獲取訪問權(quán)限或直接獲取數(shù)據(jù)。

　　為了應(yīng)對這些房源數(shù)據(jù)盜用形式，貝殼采取了多種技術(shù)手段來保護房源數(shù)據(jù)，主要包括：

　　1.反爬蟲技術(shù)：貝殼使用反爬蟲技術(shù)來檢測和阻止攻擊者利用技術(shù)手段抓取、存儲房源數(shù)據(jù)。這包括使用驗證碼、限速、封禁IP等手段，以及基于行為分析的自動化檢測機制。

　　2.數(shù)據(jù)加密技術(shù)：貝殼采用加密技術(shù)來保護房源數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全。這包括使用HTTPS、SSL等加密協(xié)議，以及加密數(shù)據(jù)庫和文件存儲。

　　3.圖片防盜技術(shù)保護措施：基于大規(guī)模盜用房源圖片的問題，貝殼法務(wù)聯(lián)合基礎(chǔ)研發(fā)、圖像算法、樓盤字典等團隊進行技術(shù)保護的升級研發(fā)，通過自建區(qū)塊鏈以及數(shù)字水印等能力的研發(fā)上線，提高貝殼平臺房源實勘圖、戶型圖、VR圖的防盜、可追蹤能力，從根源上扼制大規(guī)模盜圖的現(xiàn)象。

　　4.安全審計：貝殼還定期對系統(tǒng)進行安全審計，以發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞。這包括檢查系統(tǒng)配置、密碼策略、防火墻設(shè)置等，以確保系統(tǒng)受到充分保護。

　　Q6、在房源數(shù)據(jù)保護以及維權(quán)過程中，不同部門之間的協(xié)調(diào)配合至關(guān)重要，包括數(shù)據(jù)分析、存證取證等；在實際操作中，貝殼的法務(wù)部門與產(chǎn)研部門分別負(fù)責(zé)哪些事務(wù)？又是如何進行有效配合的？

　　陳 巖：在房源數(shù)據(jù)保護、訴訟維權(quán)過程中，貝殼的法務(wù)部門和產(chǎn)研部門分別負(fù)責(zé)不同的任務(wù)，但雙方需要進行緊密的協(xié)調(diào)和配合，以確保數(shù)據(jù)保護和維權(quán)工作的順利進行，也因此付出了很大的心力。

　　法務(wù)團隊主要負(fù)責(zé)整體主導(dǎo)及法律問題的解決，包括根據(jù)法律法規(guī)和司法實踐，制定針對數(shù)據(jù)保護和維權(quán)問題的整體法律策略；向其他部門提供關(guān)于數(shù)據(jù)保護和維權(quán)的法律意見；處理涉及房源數(shù)據(jù)的侵權(quán)事務(wù)，維護公司利益。

　　產(chǎn)研團隊負(fù)責(zé)產(chǎn)品的具體設(shè)計與研發(fā)，包括技術(shù)研發(fā)，開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)保護和維權(quán)相關(guān)的技術(shù)工具和系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)保護和維權(quán)的效率和質(zhì)量；負(fù)責(zé)對涉及侵權(quán)的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，提供有關(guān)數(shù)據(jù)保護和維權(quán)的風(fēng)險預(yù)警和決策支持；同時會協(xié)助法務(wù)團隊取證，采用技術(shù)手段對房源數(shù)據(jù)進行存證和取證，為維權(quán)提供證據(jù)支持；此外，產(chǎn)研部門還負(fù)責(zé)向法務(wù)部門提供技術(shù)方案和支持，協(xié)助法務(wù)部門制定法律策略。

　　法務(wù)部門和產(chǎn)研部門會通過定期溝通，分享關(guān)于數(shù)據(jù)保護和維權(quán)的信息和經(jīng)驗，以便更好地協(xié)調(diào)和配合；雙方成立聯(lián)合工作小組，共同制定數(shù)據(jù)保護和維權(quán)的策略和技術(shù)方案，確保工作的協(xié)調(diào)性和一致性；同時通過培訓(xùn)和交流，提高彼此的專業(yè)知識和技能，更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)保護和維權(quán)的問題。在發(fā)現(xiàn)涉及房源數(shù)據(jù)的糾紛或問題時，兩部門迅速響應(yīng)，進行合作處理，確保公司的合法權(quán)益得到維護。

　　Q7、當(dāng)前保護房源數(shù)據(jù)過程中，貝殼在內(nèi)部的技術(shù)與成本方面是否有遭遇過相關(guān)困境？在司法和行政維權(quán)保護層面存在哪些難點問題？從貝殼遇到的多起案件來看，是刑事保護更有效，還是民事審判更有威懾力？

　　陳 巖：在保護房源數(shù)據(jù)的過程中，貝殼確實面臨一些技術(shù)和成本方面的挑戰(zhàn)。

　　一方面，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，攻擊手段也在不斷演變和更新。為了應(yīng)對新的安全威脅，貝殼需要不斷更新其技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和安全措施。同時貝殼作為一個擁有大量房源信息的平臺，保護這些數(shù)據(jù)的安全需要龐大的計算資源和存儲資源，需要不斷投入大量技術(shù)資源和成本，對于公司來說是巨大的挑戰(zhàn)。

　　另一方面，在保護房源數(shù)據(jù)的過程中，貝殼需要在用戶體驗和安全性之間做出平衡。例如，一些安全措施可能會影響用戶的使用體驗，如增加身份驗證步驟或減慢數(shù)據(jù)傳輸速度。如何在保證安全性的同時提高用戶體驗，是一個技術(shù)上的挑戰(zhàn)。

　　在司法和行政維權(quán)保護層面，貝殼也面臨一些難點問題。首先是法律適用的不確定性。雖然國家近年來加強對數(shù)據(jù)的保護，但相關(guān)法律法規(guī)仍然存在不確定性。例如，對于數(shù)據(jù)盜取，在知識產(chǎn)權(quán)專門法和《反不正當(dāng)競爭法》之間的優(yōu)先適用問題，一直存在爭議，這給貝殼維權(quán)也造成了一定困擾。其次，侵權(quán)行為愈發(fā)隱蔽，取證難度大。在維權(quán)過程中，取證是一項關(guān)鍵的任務(wù)。然而，由于網(wǎng)絡(luò)行為的隱蔽性和技術(shù)性，取證難度較大。例如，攻擊者可能使用匿名或假名進行攻擊，這增加了追蹤和定位違法行為人的難度。

　　此外，另一個相對困難的點還在于各地機構(gòu)辦案的差異化較大，有的地方對于數(shù)據(jù)類侵權(quán)案件比較有經(jīng)驗，也非常重視，辦案比較順利，有些地方承辦這類案件較少，辦案難度較大。從刑事和民事上來看，我認(rèn)為針對侵權(quán)特別嚴(yán)重，行為涉及到違法犯罪的，移交給司法機關(guān)處理較合適，震懾力相對更強。而對于一般違法行為，通過民事審判和訴前保全，增加違法成本，對其打擊力度較大。而且要形成有參考價值的典型案例，一方面能加快審判流程，另一方面也能使公眾的法律意識逐漸加強。

　　Q8、在司法實踐中，涉及數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭的相關(guān)案件也在逐年增多。未來數(shù)據(jù)競爭、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)保護都將成為全球的主要話題，貝殼是否已著手準(zhǔn)備應(yīng)對策略？可否介紹一下具體布局？

　　陳 巖：我們已經(jīng)注意到在司法實踐中涉及數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭的相關(guān)案件逐年增多的趨勢，且未來隨著貝殼新功能和新產(chǎn)品的上線，數(shù)據(jù)量將越來越大，也會涉及更多的經(jīng)紀(jì)人和服務(wù)者，因此已經(jīng)開始著手準(zhǔn)備應(yīng)對策略和具體布局。

　　首先從內(nèi)部來講，貝殼設(shè)立了專門的數(shù)據(jù)保護工作組，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲、管理、加密、展示和保護；同時制定了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，確保數(shù)據(jù)的合法、合規(guī)和安全。公司對數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用都制定了明確的規(guī)定，并且要求所有員工遵守這些規(guī)定。此外，貝殼采用了先進的數(shù)據(jù)加密、備份和安全防護技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。公司還定期進行安全演練和培訓(xùn)，提高員工的數(shù)據(jù)安全意識和能力。

　　從外部合作來講，一方面，貝殼積極參與數(shù)據(jù)保護的研討活動，推動行業(yè)數(shù)據(jù)保護的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。同時，與行業(yè)內(nèi)的其他企業(yè)和機構(gòu)開展合作，共同推動數(shù)據(jù)管理和保護的進步和發(fā)展。數(shù)據(jù)合規(guī)和信息保護僅靠一家企業(yè)無法完成，貝殼目前已經(jīng)和清華大學(xué)、首都師范大學(xué)等高校展開了實質(zhì)性合作。未來還計劃成立數(shù)據(jù)安全顧問委員會，分別從政策解讀和技術(shù)安全層面把脈問診，共同研究和應(yīng)對涉及數(shù)據(jù)保護的法律問題。

　　通過這些措施和布局，貝殼將能夠更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)競爭、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)保護的挑戰(zhàn)，保障公司的合法權(quán)益和客戶的安全和利益。

　　Q9、近期，CHATGPT、文心一言等人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具在全球迅速流行，以推行居住服務(wù)數(shù)字化、智能化為理念的貝殼，未來是否也會有相應(yīng)的產(chǎn)品面世？在房源數(shù)據(jù)的生產(chǎn)中能提供哪些幫助？

　　王 超: 貝殼未來也會推出相應(yīng)的產(chǎn)品來提高用戶體驗和服務(wù)效率，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級，如當(dāng)前正在進行內(nèi)部測試的HOMEGPT產(chǎn)品。

　　在房源數(shù)據(jù)的生產(chǎn)中，人工智能可以幫助貝殼對海量房源數(shù)據(jù)進行篩選，從中挖掘出有價值的信息，比如在一段時間內(nèi)，不同消費者對房屋的地理位置、價格、面積、戶型、裝修風(fēng)格等條件的偏好情況。通過對這些信息進行分析，可以得出有關(guān)市場趨勢、客戶需求、競爭情況等重要信息，從而幫助貝殼做出更準(zhǔn)確的決策。

　　在數(shù)據(jù)清洗和處理方面，人工智能可以自動識別和糾正房源數(shù)據(jù)中的錯誤，比如地址不準(zhǔn)確、價格不正確等。同時，還可以將不同來源的數(shù)據(jù)進行整合和標(biāo)準(zhǔn)化，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。

　　在個性化推薦服務(wù)方面，基于對用戶行為和偏好的分析，人工智能可以為貝殼的用戶提供更加個性化、精準(zhǔn)的房源推薦服務(wù)。比如，根據(jù)用戶的地理位置、預(yù)算、房屋類型等偏好，推薦符合其需求的房源信息。

　　在智能客服方面，人工智能可以通過自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)智能客服的功能。用戶可以通過語音、文字等方式與機器人進行交互，查詢房源信息、了解租賃流程等，提高用戶體驗和服務(wù)效率。

　　在自動化流程方面，人工智能可以自動化一些常規(guī)的房源數(shù)據(jù)處理流程，比如數(shù)據(jù)錄入、合同簽署、賬單管理等。這樣可以減少人工干預(yù)和錯誤，提高工作效率和準(zhǔn)確性。

　　我們相信人工智能在未來的房源數(shù)據(jù)的生產(chǎn)中可以發(fā)揮重要作用，幫助貝殼更好地實現(xiàn)數(shù)字化、智能化居住服務(wù)的目標(biāo)。