文 | 湯溪賀 知產(chǎn)財經(jīng)全媒體

　　隨著社會經(jīng)濟發(fā)展與居民生活質量的提高，人們對醫(yī)療行業(yè)服務水平提出了更高的要求，而人工智能、大數(shù)據(jù)等為醫(yī)療行業(yè)的高質量發(fā)展提供了非常有利的技術條件。正因如此，近幾年智慧醫(yī)療在全球領域迎來行業(yè)風口，醫(yī)療服務上下游，包括醫(yī)療器械廠商、互聯(lián)網(wǎng)科技公司、傳統(tǒng)醫(yī)療服務機構等，迅速通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術在醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉型過程中進行相關布局。

　　市場規(guī)模及專利數(shù)量激增

　　中商產(chǎn)業(yè)研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國醫(yī)療器械市場規(guī)模不斷增長，預計2021年市場規(guī)模將達到7684億。與此同時，智慧醫(yī)療的市場規(guī)模也在快速擴張，以醫(yī)療云服務行業(yè)為例，其市場規(guī)模由2014年的21.7億元增長至2018年的71.4億元。隨著云計算技術的進一步成熟以及醫(yī)療機構對醫(yī)療云服務的接受度不斷提高，未來醫(yī)療云服務將繼續(xù)保持高速增長，預計2022年我國醫(yī)療云服務行業(yè)市場規(guī)模將達到273.1億元。市場的快速擴容吸引眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛進入醫(yī)療領域，希望分得“一杯羹”。

　　以百度為例，早在2018年百度便開啟了對眼底篩查技術的探索，以幫助基層眼病患者及早發(fā)現(xiàn)致盲疾病，降低致盲風險。同時，基于百度在自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI領域的技術優(yōu)勢，百度醫(yī)療著力在醫(yī)療語言理解、醫(yī)療知識圖譜和醫(yī)療認知計算等醫(yī)療AI能力領域進行專利布局，并探索與醫(yī)療大數(shù)據(jù)內容的結合。

　　其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不甘落后，騰訊于2016年成立醫(yī)療健康，提供智慧醫(yī)療云和腦瘤助手等多種解決方案，目前已與眾多醫(yī)療機構和政府機構展開合作。而京東旗下則有專注于醫(yī)療健康業(yè)務的京東健康，甚至國內家電企業(yè)美的也通過庫卡機器人布局了自動化醫(yī)療領域。市場布局之大、速度之快可見一斑。

　　產(chǎn)品未動，專利先行。智慧醫(yī)療領域顯著增長的專利申請量也進一步印證了本領域市場的發(fā)展前景。

　　智慧芽創(chuàng)新研究中心12月2日發(fā)布的《2021年數(shù)字醫(yī)療專利綜合指數(shù)報告》指出，2018-2021年10月，全球超過70個國家和地區(qū)有數(shù)字醫(yī)療的專利申請，其中申請數(shù)量最多的3個國家分別是中國、美國和韓國，專利申請量分別為4.495萬件、1.55萬件和0.52萬件。值得一提的是，這4年內，中國專利的申請量一直以超出第二名1-2倍的速度高速發(fā)展。在全球8.4萬件數(shù)字醫(yī)療相關專利中，企業(yè)申請占比最高，申請量為5.41萬件，院校/研究所為1.76萬件。

　　中國作為新興市場國家的領頭羊，人工智能醫(yī)療始終保持高速發(fā)展態(tài)勢。工信部電子知識產(chǎn)權中心10月15日發(fā)布了《中國人工智能高價值專利及創(chuàng)新驅動力分析報告》（以下簡稱報告），對我國近幾年智慧醫(yī)療領域的專利數(shù)量、專利質量以及創(chuàng)新主體布局情況進行了分析。

　　報告顯示，自2001年以來我國智慧醫(yī)療領域專利申請共計15萬余件。其中，2001至2010年專利申請數(shù)量較為有限，技術突破仍處于積累醞釀階段。2011至2014年，專利申請增長率開始穩(wěn)步提升，技術創(chuàng)新步伐加快。2015年至今，智慧醫(yī)療專利申請呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，并在2020年達到峰值。

　　除中科院所、上海交大等科研機構外，我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智慧醫(yī)療領域的專利布局勢頭強勁。其中百度公司、平安科技、國家電網(wǎng)分別以1930件、1898件、955件專利申請量位居中國前三位。報告還依據(jù)“創(chuàng)造力”“保護力”“運用力”“競爭力”“影響力”五大指標維度對智慧醫(yī)療技術的主要創(chuàng)新主體進行高價值專利及創(chuàng)新驅動力評價，除上述三家企業(yè)，邁瑞生物、東芝公司、騰訊公司等均表現(xiàn)不俗。

　　人工智能+醫(yī)學影像成熱門領域

　　大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術是未來醫(yī)療的重點應用方向。目前，人工智能與醫(yī)學影像的結合已成為智慧醫(yī)療最為熱門的領域之一。從人工智能+醫(yī)學影像的專利申請趨勢來看，近五年全球專利申請的活躍度高達47.8%，2010年以來進入技術創(chuàng)新的活躍期。從不同區(qū)域來看，美國近五年的活躍度達49.7%，而中國在2015年之后相關專利申請保持較高的增速，近五年的活躍度高達70.6%，成為技術發(fā)展的熱門區(qū)域。[1]

圖1：我國醫(yī)療云服務行業(yè)市場規(guī)模

圖2：2018-2021年10月全球數(shù)字醫(yī)療專利申請量排名

　　從國內企業(yè)來看，上海聯(lián)影醫(yī)療在人工智能+醫(yī)學影像領域的專利申請量位于前列，科研院所和高等院校也開始在此領域進行專利布局。

　　醫(yī)學影像龐大且相對標準的數(shù)據(jù)基礎，以及智能圖像識別等算法的不斷進步，為人工智能醫(yī)療在該領域的落地應用提供了堅實基礎，進而使AI醫(yī)學影像被率先應用，最早實現(xiàn)商業(yè)化。

　　據(jù)了解，在新冠肺炎防疫中，AI醫(yī)學影像積極參與到新冠肺炎病灶定量分析與療效評價中，成為提升診斷效率和診斷質量的關鍵力量。目前，依圖科技、商湯科技、東軟醫(yī)療、深睿醫(yī)療、阿里巴巴達摩院、柏視醫(yī)療、華為云、匯醫(yī)慧影等二十余家公司均已將AI醫(yī)療影像系統(tǒng)應用到戰(zhàn)“疫”一線。

　　“彎道超車”面臨的新挑戰(zhàn)

　　隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術在醫(yī)療行業(yè)各垂直領域的不斷深入應用，場景愈發(fā)復雜多樣，智慧醫(yī)療所涉專利也更加廣泛，可以預料的是，如果企業(yè)未能提前做好相關布局，當技術落地并進行商業(yè)化變現(xiàn)后，智慧醫(yī)療領域的專利戰(zhàn)將一觸即發(fā)。

　　智能算法和底層技術是企業(yè)的核心競爭力。一方面，企業(yè)要不斷提升研發(fā)人員的專業(yè)水平、創(chuàng)新活躍度和創(chuàng)新質量，尤其作為新入局的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，更要運用自身在人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的技術優(yōu)勢，積極賦能醫(yī)療領域。另一方面，相關專利布局也絕不能掉以輕心。

　　百度集團專利事務部總經(jīng)理崔玲玲在接受《知產(chǎn)財經(jīng)》采訪時表示，專利布局要服務于業(yè)務的整體戰(zhàn)略，因此企業(yè)專利工作應緊跟業(yè)務創(chuàng)新步伐，有意識地對業(yè)務重點創(chuàng)新領域進行全面系統(tǒng)的專利布局，覆蓋底層核心技術和相關產(chǎn)品及解決方案。對前沿技術及具有先發(fā)優(yōu)勢的重點產(chǎn)品，以前瞻性視野提前排兵布陣。對基礎算法的典型場景應用，進行專利擴展布局。對功能易于模仿的產(chǎn)品，進行立體專利布局。

圖3：人工智能+醫(yī)學影像領域專利申請全球TOP10（單位：件）[2]

圖4：中國人工智能+醫(yī)學影像領域專利重點申請主體[3]

　　技術是專利的基礎，而質量是專利的核心。專利文件的撰寫質量是決定專利價值的重要因素，崔玲玲建議，企業(yè)要不斷完善專利質量管理制度，建立適合智慧醫(yī)療業(yè)務特點的案件撰寫處理標準。而產(chǎn)研人員的深度參與，對提升專利質量具有巨大價值。建議專利人員在專利申請全流程中，與產(chǎn)研側保持密切配合，以保證專利內容與最新產(chǎn)品的持續(xù)對齊，提升整體專利質量。同時企業(yè)IP部門還要注意持續(xù)關注行業(yè)產(chǎn)品及其專利布局進展，制定專利侵權風險評估及防范機制，對市場侵權糾紛較多的技術領域保持高度敏感，對行業(yè)主要專利技術進行周期性了解，加強對重點產(chǎn)品的專利侵權風險排查，形成整體風控把握，為公司的業(yè)務拓展保駕護航。 

　　除了專利侵權風險，智慧醫(yī)療還涉及信息安全與隱私保護問題。近期《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》相繼出臺，國家有關部門不斷加大對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理的管理力度，致力于保護個人、組織在網(wǎng)絡空間的合法權益。而醫(yī)療領域大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、分析和應用，均可能存在數(shù)據(jù)丟失或濫用的風險，給患者個人信息及隱私帶來危害?；诖?，智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)要想進一步發(fā)展就必須加強數(shù)據(jù)安全的保護，在合規(guī)使用數(shù)據(jù)的基礎上把握發(fā)展機遇。

　　此外，由于數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)存儲標準難以統(tǒng)一，數(shù)據(jù)真實性和有效性難以確認，醫(yī)療信息分散孤立等諸多原因，我國的醫(yī)療大數(shù)據(jù)在無形當中被浪費，并未發(fā)揮其應有價值，這也成為制約人工智能在醫(yī)療領域深化應用的一大障礙。據(jù)不完全統(tǒng)計，當前我國HIS（Hospital Information System，醫(yī)院信息系統(tǒng)）廠商超過500家，PACS（Picture Archiving and Communication Systems，影像歸檔和通信系統(tǒng)）廠商超過200家，不同廠商為不同醫(yī)院單獨設計信息化管理實施系統(tǒng)，存在多種系統(tǒng)與版本，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來初始性分割與應用壁壘，從而產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的聯(lián)通與應用帶來巨大挑戰(zhàn)。

　　基于上述問題，有專家建議，應開放數(shù)據(jù)共享、加強數(shù)據(jù)流通，并通過標準化建設規(guī)范數(shù)據(jù)應用。同時構建數(shù)據(jù)管理平臺，包括搭建信息集成平臺和醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺，告別傳統(tǒng)分散、低效、繁重的人力管理，實現(xiàn)借助智能化產(chǎn)品高效、統(tǒng)一、可視化管理模式。進一步推進醫(yī)療機構間的深化與聯(lián)合，構建各地區(qū)之間、各院際之間的數(shù)據(jù)交流與共享機制，破解“數(shù)據(jù)孤島”問題，為人工智能醫(yī)療發(fā)展提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。同時建立醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護細則，加強監(jiān)管，避免數(shù)據(jù)泄露及數(shù)據(jù)濫用情況發(fā)生，推動人工智能領域專家交流與媒體傳播，加深社會各方認知，形成行業(yè)規(guī)范，營造人工智能醫(yī)療良性發(fā)展環(huán)境。

　　伴隨人工智能等技術的不斷發(fā)展，智慧醫(yī)療技術創(chuàng)新的步伐將不斷加快，基礎理論、應用場景及應用途徑也將不斷深化、拓展。當前正是國內企業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”的較好時機，如何發(fā)揮企業(yè)自身的技術優(yōu)勢，利用高價值專利搶占智慧醫(yī)療制高點，同時規(guī)避侵權風險，實現(xiàn)產(chǎn)品的真正“落地”，是所有入局企業(yè)應該考慮的共性問題。

　　注釋:

　　[1]注：近5年活躍度=近5年專利申請量/近20年專利申請總量。

　　[2]數(shù)據(jù)來源：www.cnipr.com，截至2019年6月。

　　[3]同上。